◆ 데이터프레임
● 행, 열 추가
1) 컬럼(열) 추가
df[컬럼명] = 값
2) 행 추가
df.loc[행번호] = 값
df.loc[행번호] = [값1, 값2, 값3...]
● 원소 변경
df.loc[행이름, 열이름] = 값
df.loc[행이름][열이름] = 값
df.iloc[행번호, 열번호] = 값
* 복수선택 : 리스트 이용
● 행, 열 전치
df.transpose()
df.T
● 인덱스 재설정
df.reindex(인덱스명)
df.reindex([인덱스1, 인덱스2,...])
df.reindex(인덱스명, fill_value=값) # 추가되는 행을 값으로 채우기
● 인덱스 초기화
df.reset_index()
df.reset_index(drop=true)
● 정렬(sort)
df.sort_index(ascending=False) # 인덱스 내림차순
df.sort_index(ascending=True) # 인덱스 오름차순
df.sort_values(by=컬럼명, ascending=False) # 해당 컬럼값을 기준으로 정렬
◆ 연산
● Series to number
시리즈 + n(숫자)
시리즈 - n
시리즈 * n
시리즈 / n
● Series to Series
시리즈 + 시리즈
시리즈 - 시리즈
시리즈 * 시리즈
시리즈 / 시리즈
→ 응용(Null 값일때 연산)
→ Null값을 0으로 대체 후 연산
● DataFrame to number
데이터프레임 + n
데이터프레임 - n
데이터프레임 * n
데이터프레임 / n
● DataFrame to DataFrame
데이터프레임 + 데이터프레임
데이터프레임 - 데이터프레임
데이터프레임 * 데이터프레임
데이터프레임 / 데이터프레임
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